ICA
  contato   links   
 

Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos para sistemas Multi-agentes Inteligentes



Data de início:
01/12/2007
 
Data de término:
01/09/2009
 
Descrição:
Este projeto tem por objetivo a extensão dos modelos neuro-fuzzy baseados em particionamento hierárquico, já desenvolvidos pelo ICA, para ambientes de multi-agentes colaborativos. Dois modelos neuro-fuzzy hierárquicos para aplicações em controle já foram desenvolvidos, baseados em aprendizado por reforço (reinforcement learning) e particionamento hierárquico fuzzy. Entretanto, até o momento, esses modelos foram desenvolvidos para aplicações com um único agente e testados apenas em problemas de controle efetuados por simulação. Deste modo, pretende-se, com este projeto, estender os modelos já desenvolvidos para problemas envolvendo multi-agentes. Além disso, pretende-se aplicar os modelos single-agent e multi-agents em problemas de controle reais, principalmente no controle de produção de petróleo em reservatórios desenvolvidos com poços inteligentes, aplicação de interesse da Petrobras.



Membros
Nenhum membro relacionado.



Clientes
Nenhum cliente relacionado.



Parceiros
CNPq



Publicações Arquivos
Nenhuma publicação relacionada.